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過去幾年，人工智能領域一直處于蓬勃發展的狀態。僅在2025年，《衛報》的一份報告顯示，隨著公司試圖超越彼此，大型科技公司就向該行業投入了超過1550億美元。
總結- 人工智能缺失的部分--它可以診斷疾病和寫詩，但缺乏真實的意識，這需要反思、上下文和主觀體驗。
- 去中心化人工智能建立在區塊鏈之上，讓代理人分享知識、實時學習并集體進化，而不是被困在企業孤島中。
- 從倉庫機器人到送貨無人機，區塊鏈可以讓世界各地的機器立即交換具體體驗。
- 到2025年，85%的公司將使用人工智能代理，但只有開放、共享的數據層才能防止重復錯誤并加速學習。
- 通過透明度實現信任-區塊鏈的不可變日志使人工智能的推理可見，從而實現公共驗證并促進對自治系統的信任。
順便說一句，盡管這些投資超過了美國政府同期在就業、教育和社會服務方面的支出，但一些人認為人工智能的發展還不夠快。它仍然缺少一些東西。
是的，它可以診斷不同類型的癌癥，但它無法理解痛苦。它可能會寫十四行詩，但感覺沒有靈感。人工智能和真實意識之間的差距定義了技術前沿。
然而，真正的意識需要的不僅僅是處理能力：它需要自我反思、上下文理解和主觀體驗。但如何將這一點灌輸給人工智能代理呢？這就是區塊鏈的用武之地，一個可能的答案是去中心化的人工智能。
這是一種人工智能模型，在分布式基礎設施上構建和運行，而不是由單個實體控制。它允許開發人員、用戶甚至自主AI代理在共享網絡上相互協作和學習。
螺旋動力公司
20世紀70年代中期，學者唐·貝克（Don Beck）和克里斯托弗·考恩（Christopher Cowan）開發了一種名為螺旋動力學（Spiral Dynamics）的人類發展和社會進化理論模型，該模型基于心理學教授克萊爾·格雷夫斯（Clare Graves）的早期工作。
他們認為，縱觀歷史，人類意識經歷了心理和文化復雜性的不同流動階段，這些階段是隨著人們適應不斷變化的生活條件而出現的。
本質上，社會是由共同努力解決問題的人們組成的。貝克和考恩將這些問題解決階段組織成顏色編碼的級別，從米色（代表專注于生存并受本能驅動的群體）到黃色（代表重視系統思維、能力和整體解決方案的綜合社區）。
在人工智能的背景下，大多數集中式大型語言模型（LLM）仍然停留在開發的早期階段。它們是在靜態數據集上訓練的孤立系統，這使得它們很難實時增長。
然而，區塊鏈技術，尤其是在DeAI框架中，可能會改變這一點。代理不僅僅共享數據集，而是將輸入共享知識庫。公司和個人可以在不依賴任何中央權威的情況下訓練人工智能模型。
這個不斷更新和檢查的數據庫可以將人工智能推向看起來更像共享情報的方向。
為什么集中式人工智能不夠
很明顯，集中式人工智能只能做這么多，因為它生活在圍墻內。每個聯系人都可以歸一家公司所有，任何變化都將取決于工程師在公開之前對模型進行閉門重新培訓。
正如已經說過的那樣，這不是人們學習的方式。每一次交流對他們來說都很重要，每一個錯誤都是學習和提高的機會。
建立在區塊鏈上的人工智能能否做同樣的事情？很有可能。它將允許代理共享他們的信息，確保它是真實的，并添加到它，而不必等待一個人接受更改。
在DeAI系統中，這個過程默認發生，一起訓練ML模型，每個節點都有貢獻。這可以通過聯邦學習來實現，節點使用自己的數據來訓練原始模型并共享模型更新，而不是原始數據，即使每個交換都添加到網絡中每個人都可以看到的共享智能分類帳中。
但如果沒有信任，速度就毫無意義。區塊鏈保留了所發生的一切的公共日志，因為它們無法更改，所以它們可以為人工智能提供終生的學習軌跡。無需受制于一家公司的“真相”，他們就可以找到信息來源、屏蔽噪音并更快地改變。
體現是另一個需要研究的領域。人類的意識來自于通過我們的感官與物理世界的互動。人工智能不應該在這方面遇到困難。
報告顯示，波士頓動力公司等公司制造的機器人可以在不可預測的環境中移動，而與此同時，Neuralink等神經植入物正在連接生物智能和數字智能。區塊鏈可以用于進一步推進這一點。例如，與其只是訓練倉庫機器人避開障礙物，不如它擁有可以“感覺”并從每次打滑、顛簸或險些中學習的傳感器會怎樣？
現在，如果這種體驗可以在去中心化的人工智能環境中立即分享給世界各地的城市送貨無人機等機器會怎樣？您最終將擁有一個包含具體知識的全球網絡。這些知識不會保存在本地，而是會添加到更大的代理網絡中，以便機器可以實時互相教學并作為單個分布式生物體進行適應。
這將超出常規機器學習所能完成的事情。它將把人工智能從一個只遵循規則的系統變成一個不斷變化的系統。
隨著這種演變變得越來越主流，它將自然地導致新事物的興起：自主人工智能代理，能夠根據共享的實時智能做出決策和采取行動。
人工智能代理即將激增
這些數字已經表明，越來越多的企業越來越多地在其流程中采用此類工具。根據Warmly最近的一份報告，到2025年底，全球約85%的公司將使用人工智能代理來執行日常任務。預計人們不會像目前流行的情況那樣僅僅使用這些工具來生成文本或圖像。相反，他們將談判合同、管理工作流程并做出自主決策。
然而，這是一個可能的挑戰將浮出水面：如果每個公司都將其代理人置于防火墻之后，進展將緩慢。他們會重復同樣的錯誤，浪費時間和資源。
不過，好消息是區塊鏈可以打破這種循環。一個共享的、去中心化的數據層可以讓人工智能代理同時從數百萬次交互中學習。這將使他們幾乎立即采取更好的策略，就像人們在其他人身邊時比獨自一人時學習得更快一樣。
區塊鏈能否觸發人工智能意識？
這是一個大問題。與區塊鏈相關的人工智能代理真的能到達接近意識的東西嗎？目前尚不清楚。人類的意識仍然知之甚少。但如果將其定義為集體處理信息、適應新條件并形成緊急行為的能力，那么是的，區塊鏈可以推動人工智能朝著這個方向發展。
想象一下，一個由數千個代理商組成的網絡，每個代理商都在改進自己并在鏈上共享結果。單一的洞察力不會消失;它會成倍增加。隨著時間的推移，這些模式將開始類似于一些人所說的“元智能”，即任何單一模型、公司或服務器都無法單獨復制的意識層。
此外，區塊鏈將使一切更加透明。在這樣的網絡上，每一個決策、每一個數據點、每一次互動都被永久記錄下來，并可供每個人查看。
對于人類來說，這種可見性應該完全改變與AI的關系。人們不再想知道模型是如何得出結論的，他們可以看到推理鏈并驗證來源。此外，他們可以根據公共數據測試結果。
至于人工智能代理，透明度將意味著一個開放的成熟策略庫。例如，當一個代理解決問題時，其他代理可以立即從中學習，而不會重復。這種復合效應可能會以集中式系統無法比擬的方式加速開發。
為什么現在很重要
人工智能正在蔓延到每個行業--金融、醫療保健、物流、創意工作--就在信任開始崩潰之際。人們擔心偏見、操縱、版權盜竊以及失去對黑匣子系統的控制。
雖然區塊鏈無法解決所有這些問題，但它為人工智能提供了一個基礎，這種基礎將在公眾視野中而不是秘密地發展。這種透明度可能會改變我們信任的人工智能和我們害怕的人工智能。
如果DeAI確實開始表現出集體智慧的跡象呢？那么這將是用戶必須面對的一個全新問題：不是人工智能是否能夠變得有意識，而是一旦它變得有意識，他們選擇如何與它互動。
區塊鏈不僅僅是金錢賬本。它是共享知識的基礎設施。如果人們想要人工智能能夠像人類一樣進化，而不是被鎖在一起，而是相互連接，他們將需要這種開放的基礎。
另一種選擇是一個由筒倉主導的未來。封閉模型。更新緩慢。以及重復的錯誤。
去中心化的方法可能并不完美。然而，它賦予了人工智能前所未有的東西：在公共場合、大規模地共同學習的能力。這可能是邁向某些人敢于稱之為意識的第一步。
艾哈邁德·沙迪德艾哈邁德·沙迪德是一位因對人工智能和區塊鏈行業的貢獻而聞名的科技企業家。他是區塊鏈和人工智能公司O.XYZ的創始人，也是總部位于索拉納的去中心化基礎設施提供商（DePin）IO.net的前首席執行官。 作為IO.NET的創始人兼前首席執行官，沙迪德在短短一年內成功將這家初創公司轉變為一家價值數十億美元的企業。他對人工智能解決方案的戰略部署極大地影響了加密人工智能格局，并鞏固了IO.NET作為去中心化人工智能計算領域領導者的地位。該公司在他的領導下取得的進步為更廣泛的區塊鏈采用鋪平了道路，強調去中心化物理基礎設施的可靠性和可擴展性。在O.XYZ，Shadid的愿景專注于為可擴展的區塊鏈和人工智能解決方案構建一個強大的平臺，旨在在現實世界用例中降低運營成本并加快交易速度。
