NATIX Network正式上線街頭視覺在Bittensor去中心化人工智能網絡上，代表著其通過去中心化的現實世界數據處理實現地圖和自動駕駛現代化的使命向前邁出了一步。

NATIX由基于Solana（SAL）的去中心化智能攝像機物理基礎設施網絡提供支持，通過Bittensor（TAO）將大容量街道級數據收集與可擴展的機器學習相結合，crypto.news可以獨家報道。

該子網絡由Bittenor基礎設施合作伙伴Yuma孵化，可消費從支持NATIX的特斯拉汽車和其他移動設備捕獲的360°視頻源。然后它將數據處理成人工智能模型，以改善實時地圖制作和車輛自主性。

此舉與整個自動駕駛行業的趨勢一致。值得注意的是，像Uber這樣的公司正在投資合成模擬和定制數據收集，以更好地管理他們的自動駕駛技術。然而，這是昂貴的，落后于現實世界的變化。

為了解決這個問題，NATIX正在關注一個由超過25萬名駕駛員組成的全球社區，這些駕駛員通過智能手機和VX 360設備的使用總共行駛了超過1.7億公里。

VX 360和去中心化數據培訓

VX 360是與Grab合作開發的，利用特斯拉現有的攝像頭系統來收集360°圖像，而無需昂貴的新硬件。數據在云中和邊緣智能手機上進行處理，實時檢測交通燈和標志等元素。更密集的分類在設備外處理。

通過Bittendor的去中心化框架，NATIX礦工因在子網上訓練和改進人工智能模型而獲得獎勵，然后在NATIX邊緣網絡中重新部署這些模型。

NATIX首席執行官兼聯合創始人Alireza Ghods表示：“通過分散數據分析，我們能夠持續改進人工智能模型，顯著提高地圖準確性、自動駕駛車輛安全性和現實世界的響應能力。”

該子網絡的首要重點是道路施工檢測，這是地圖平臺和自動車輛導航的關鍵應用。從長遠來看，NATIX希望擴大其業務范圍，包括坑洼檢測和基礎設施分析。最終，NATIX預計將提供完整的場景分類來支持自動駕駛車輛訓練。

與NATIX首席執行官Alireza Ghods的問答

為了更好地了解NATIX最新推出的影響，crypto.news采訪了NATIX首席執行官兼聯合創始人Alireza Ghods。談話的重點是該公司擴大去中心化數據捕獲的方法、為什么它相信其數據可以與科技巨頭競爭，以及它計劃如何為其代幣經濟創造真正的需求。

整個問答如下：

crypto.news：Waymo、特斯拉等科技巨頭，甚至Mobileye都花費了數年時間和數十億美元收集駕駛數據和開發自主技術。是什么讓NATIX相信它可以提供具有可比質量的數據或人工智能服務？眾包數據對于規模來說很有幫助，但眾包的攝像機鏡頭真的能與專用地圖工具的精度相匹配嗎？

Alireza Ghods：地圖和自動駕駛的數據收集超級昂貴。收集這些視頻的大公司不會分享它，因為他們使用這些數據來獲得產品和產品的優勢。這些參與者都沒有像NATIX那樣以眾包方式收集數據。自動駕駛最大的開源數據集是Learning to Drive（L2 D），這是兩個項目之間合作構建的數據集，收集了安裝在僅德國城市駕駛學校運營的60輛電動汽車上的相同傳感器套件，結果僅記錄了5，000小時。自2025年5月2日VX 360推出以來，我們在短短10天內就收集了2，000小時的駕駛時間，并且只有1/3的預購設備僅在美國運營。

當談到地圖的精確度時，NATIX可能沒有專用地圖工具的精確度和質量，但網絡和收集的數據的龐大規模彌補了這一點，使最終結果與專用地圖工具收集的數據一樣好。以Grab為例。Grab基于眾包工作構建了整個地圖解決方案，使東南亞地區的地圖比Google地圖更準確。為了讓眾包工作取得成功，您需要一個龐大的驅動者/貢獻者網絡。NATIX擁有超過25萬個注冊驅動程序，確實擁有這樣的網絡，并且是全球最大的攝像機DePin網絡。

CN：從可能數千輛（如果不是更多的話）汽車和手機中實時收集360°視頻預示著巨大的技術挑戰。NATIX如何大規模處理數據攝入和處理？

AG：對于使用VX 360收集的數據，我們為ScenGen執行的計算相當繁重，無法在Edge上完成。我們在云級別進行處理。用戶共享的數據只有在連接到家庭Wi-Fi連接時才會上傳。

話雖如此，我們使用具有邊緣計算能力的智能手機網絡來實時檢測交通標志和交通燈等地圖屬性。

中國：您能否描述一下擴展策略：如何從擁有數百部特斯拉或手機的試點轉向擁有10萬多臺流數據設備的部署，而不會出現系統崩潰或成本飆升？

AG：VX 360設備性價比相當高。通過售價350美元的設備，我們可以利用360°街道層面的圖像，同時還為司機提供實用工具。我們的戰略是利用商品硬件。每個人都擁有一部智能手機，特斯拉汽車已經配備了360°攝像頭，所以這只是一個利用現有技術的問題。如果我們想制造一臺360°相機，就硬件成本而言，它將比VX 360貴20- 100倍，而且作為眾包解決方案也無法擴展。

至于進一步的擴展，我們還正在與想要運營VX 360車隊的合作伙伴討論。這是希望贊助設備成本以進行獎勵共享的車隊所有者或集成商。例如，我們正在與一家特斯拉車隊所有者進行討論，其網絡中擁有超過3，000輛特斯拉汽車。我們還在為車隊運營商構建車隊管理功能，以提高我們產品的實用性并超越加密貨幣獎勵。

中國：繼上述問題之后，您是否將這些大型參與者視為NATIX數據的客戶（即您將向他們出售補充數據）還是您需要超越的競爭對手？如果是后者，您認為您的去中心化方法在哪些方面會讓您相對于資金充足且完全控制機隊的運營具有優勢？

AG：我們的客戶是Grab，我們正在關閉一些最大的自動駕駛公司，他們既是數據的直接客戶，也是構建各種自動駕駛產品的合作伙伴。

每個大公司都是潛在客戶，如果不是現在，那么就是未來。一些較大的參與者已經投資數百萬美元來收集自己的數據集，但隨著道路的不斷變化，這些數據集很快就會過時。即使有些人告訴我們他們今天不需要我們的數據，他們很快就會需要它。

然而，投資自己數據集的廣告公司所占市場份額并不超過20%。其余的要么沒有花費太多資金來收集數據，需要NATIX的數據，要么他們目前依賴客戶的數據（如果有的話），但無法使用它來為其他客戶提高模型的質量。對于這些公司來說，這是創建可為所有汽車客戶貨幣化的整體AD堆棧的真正瓶頸。

CN：NATIX并不是唯一一家試圖分散實體基礎設施的公司。我們已經看到像Hivemapper這樣的項目在幾年前占據了頭條新聞，或者DIMO（車輛數據）嘗試了類似的眾包模型。他們的成功之路（呵呵，雙關語）很坎坷，用戶吸收有限、代幣價值崩潰等。NATIX吸取了哪些教訓，或者您正在采取哪些與那些掙扎的方法不同的方法？

AG：也有像Geodnet這樣的成功模型。我相信這里的贏家是專注于協議收入并擁有適當機制的代幣價值累積（例如回購和燒毀）的人。其中許多項目都面臨著缺乏協議收入或代幣經濟學較差（缺乏價值累積）的問題。在這種情況下，NATIX更接近Geodnet，并且遵循相同的策略。

此外，您必須單獨審視每個商業模式。例如，Hivemapper的前置儀表盤收集高質量的街道圖像用于繪制地圖，但NATIX的360°數據不僅可以滿足繪制地圖，還可以滿足自動駕駛和物理人工智能的需求。360°視頻數據是街道級視覺數據的圣杯，它的價值不僅是Hivemapper數據的5- 10倍，而且為無數新的地圖制作用例打開了大門（例如，使用側面攝像頭檢測DOE）。

此外，收集的360°數據可用于物理人工智能，這是一個更大的話題（自從英偉達首席執行官黃詹森在CES 2025上的舞臺上發表重大聲明以來）。NATIX提供適合自動駕駛堆棧和物理人工智能的培訓、測試和驗證的數據多樣性，其成本僅為Nvidia和Uber等公司投資數百萬美元開發的集中式解決方案的一小部分。這些數據對于物理人工智能開發中的模擬到現實和現實到模擬過程來說是一劑止痛藥。

這就是為什么我們相信我們正在解決一個更大的問題，該行業已經準備好今天為此付出代價。請注意，汽車使用周圍的攝像頭系統運行;因此，自動駕駛堆棧的訓練、測試和驗證只能使用360°數據，而不能使用前置儀表盤數據完成。

CN：除了作為獎勵機制之外，$NATIX代幣在這個生態系統中的實際用途是什么？數據購買者或人工智能開發者是否需要使用$NATIX或TAO代幣來訪問StreetVision的服務？如果沒有，是什么將推動對$NATIX的需求？

AG：這是兩個功能不同的獨立生態系統。NATIX專注于數據策展，而StreetVision Subnet專注于（某些）洞察提取和人工智能模型創建。

這些生態系統中的每一個都產生自己的價值，并為其代幣擁有自己的價值累積機制。如果任何人對NATIX數據感興趣，價值累積將通過協議收入以及回購和燒毀機制流向$NATIX代幣。對于那些對StreetVision Subnet生成的見解或人工智能模型感興趣的人，產生的收入將用于$dTAO的價值累積（部分用于$NATIX，因為用于此類見解和/或模型的數據屬于由NATIX提供）。

此外，$NATIX用于協議治理和網絡安全。這是通過我們的賭注平臺完成的，該平臺使用戶能夠參與協議治理。StreetVision Subnet中的驗證者還需要持有$NATIX。

CN：您與尤馬的戰略合作伙伴關系增加了一定程度的可信度，但也引發了集中化的擔憂。DCG實際上投資了NATIX，Yuma在推出Bittensor Buttons方面發揮了重要作用。如何確保尤馬和其他重量級支持者都不會主導Subnet 72的方向或回報？

AG：任何人都可以為我們的子網絡運行驗證器。事實上，我們正在與另外兩個主要的Bittensor驗證器玩家合作，它們也將運行驗證器節點。此外，我們取消了對礦工的持股或$dTAO持有要求，因為我們希望確保開放的生態系統。如您所知，礦工集中化甚至比驗證器更令人擔憂，因為網絡的輸出取決于他們。

CN：您可以指出StreetVision Subnet當前的哪些用例？例如，Grab現在是否已經在使用NATIX的數據來更新東南亞的地圖，或者這只是未來合作的諒解備忘錄？

AG：StreetVision的首要任務將是實時道路施工檢測。實時檢測和分類道路施工對于地圖更新和AV可靠性至關重要。稍后添加的更多用例將包括檢測坑洼、路標、亂扔垃圾和基礎設施監控。StreetVision Subnet稍后還將包括對駕駛視頻進行分析和分類，將其劃分為從常規交通狀況到罕見的“邊緣情況”的場景，因為場景分類對于自動駕駛和物理人工智能的場景生成至關重要。

Grab目前正在使用NATIX的數據為美國和歐盟市場建設管道，他們已經是付費客戶。

由于VX 360于5月2日剛剛上線，我們需要一些初始數據來構建自動駕駛客戶所需的樣本數據集。我們正在與數十家自動駕駛公司進行商業談判。我們還與一些頂級自動駕駛研究實驗室合作，創建用于模擬到現實和現實到模擬的尖端產品，我們將在未來幾個月內宣布該產品。